sabato 21 settembre 2013

Deep learning, Facebook costituisce AI team per capire meglio utenti


Facebook è impostato per ottenere una migliore comprensione delle 700 milioni di persone che condividono i dettagli delle loro vite personali utilizzando ogni giorno il social network. Secondo il MIT Technology Review, un nuovo gruppo di ricerca all'interno della società sta lavorando su un approccio emergente e potente d'intelligenza artificiale conosciuto come apprendimento profondo (deep learning), che utilizza le reti simulate di cellule cerebrali per elaborare i dati.

Applicando questo metodo ai dati condivisi su Facebook potrebbe consentire nuove caratteristiche, e forse aumentare il targeting degli annunci della società. L'apprendimento profondo ha dimostrato potenzialità che consente al software di fare cose come elaborare le emozioni o gli eventi descritti nel testo, anche se non si fa riferimento esplicito, riconoscere oggetti in foto, e fare previsioni sofisticate circa il probabile comportamento futuro delle persone. 

"The eight-strong group", conosciuto internamente come AI (artificial intelligence) team, solo di recente ha iniziato a lavorare, e dettagli dei suoi esperimenti sono ancora segreti. Ma, il Chief Technology Officer di Facebook, Mike Schroepfer, dice che un luogo ovvio per utilizzare l'apprendimento profondo è quello del dell'algoritmo del News Feed, l'elenco personalizzato di aggiornamenti recenti che lui chiama "killer app" di Facebook.

L'azienda già utilizza tecniche tradizionali di apprendimento automatico per tagliare 1500 aggiornamenti che mediamente gli utenti di Facebook potrebbero vedere, riducendoli a 30 o 60 che vengono giudicati come più probabilmente importanti per loro. Schroepfer dice che Facebook deve arrivare meglio a scegliere i migliori aggiornamenti a causa del crescente volume di dati che i propri utenti generano e i cambiamenti nel modo in cui le persone utilizzano il social network. 

"Il set di dati è in aumento in termini di dimensioni, le persone sono sempre più amici, e con l'avvento della telefonia mobile, le persone sono online con maggiore frequenza", ha detto Schroepfer al MIT. "Tiro fuori costantemente il mio telefono mentre sto aspettando il mio amico, o sono al bar". Shroepfer dice che il deep learning potrebbe essere utilizzato anche per aiutare le persone a organizzare le loro foto, o scegliere quale sia la migliore condivisione su Facebook.

Via: MIT

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